收录 2022 年考研数学一真题、参考答案与解析,按选择题、填空题和解答题编排,便于刷题复盘。

# 2022 年考研数学一真题

# 选择题

1~10 小题,每小题 5 分,共 50 分。下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。

# 01

  1. limx1f(x)lnx=1\displaystyle\lim_{x\to1}\frac{f(x)}{\ln x}=1,则( )
    • f(1)=0f(1)=0.
    • limx1f(x)=0\displaystyle\lim_{x\to1}f(x)=0.
    • f(1)=1f'(1)=1.
    • limx1f(x)=1\displaystyle\lim_{x\to1}f'(x)=1.
答案与解析

正确答案: B .

x1x\to1 时,lnx0\ln x\to0,且 f(x)lnx1\frac{f(x)}{\ln x}\to1,所以

f(x)=lnxf(x)lnx0.f(x)=\ln x\cdot \frac{f(x)}{\ln x}\to0.

题设不能保证 f(1)f(1) 的取值,也不能保证 ffx=1x=1 处可导或 f(x)f'(x) 的极限存在。

# 02

  1. f(u)f(u) 可导,z=xyf(yx)z=xyf\left(\frac{y}{x}\right),若 xzx+yzy=y2(lnylnx)\displaystyle x\frac{\partial z}{\partial x}+y\frac{\partial z}{\partial y}=y^2(\ln y-\ln x),则( )
    • f(1)=12,f(1)=0f(1)=\dfrac12,\ f'(1)=0.
    • f(1)=0,f(1)=12f(1)=0,\ f'(1)=\dfrac12.
    • f(1)=12,f(1)=1f(1)=\dfrac12,\ f'(1)=1.
    • f(1)=0,f(1)=1f(1)=0,\ f'(1)=1.
答案与解析

正确答案: B .

由链式法则,

zx=yf(yx)y2xf(yx),zy=xf(yx)+yf(yx).\frac{\partial z}{\partial x} =yf\left(\frac yx\right)-\frac{y^2}{x}f'\left(\frac yx\right), \qquad \frac{\partial z}{\partial y} =xf\left(\frac yx\right)+yf'\left(\frac yx\right).

因此

xzx+yzy=2xyf(yx).x\frac{\partial z}{\partial x}+y\frac{\partial z}{\partial y} =2xyf\left(\frac yx\right).

y2lnyxy^2\ln\frac yx 比较得

f(u)=12ulnu,f(u)=\frac12u\ln u,

f(1)=0,f(1)=12f(1)=0,\ f'(1)=\frac12

# 03

  1. 设数列 {xn}\{x_n\} 满足 π2xnπ2-\dfrac{\pi}{2}\le x_n\le\dfrac{\pi}{2},则( )
    • limncos(sinxn)\displaystyle\lim_{n\to\infty}\cos(\sin x_n) 存在,则 limnxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n 存在.
    • limnsin(cosxn)\displaystyle\lim_{n\to\infty}\sin(\cos x_n) 存在,则 limnxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n 存在.
    • limncos(sinxn)\displaystyle\lim_{n\to\infty}\cos(\sin x_n) 存在,则 limnsinxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}\sin x_n 存在,但 limnxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n 不一定存在.
    • limnsin(cosxn)\displaystyle\lim_{n\to\infty}\sin(\cos x_n) 存在,则 limncosxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}\cos x_n 存在,但 limnxn\displaystyle\lim_{n\to\infty}x_n 不一定存在.
答案与解析

正确答案: D .

cosxn[0,1]\cos x_n\in[0,1],而 sinx\sin x[0,1][0,1] 上单调且有反函数。若 sin(cosxn)\sin(\cos x_n) 极限存在,则 cosxn\cos x_n 极限存在。

cosxn\cos x_n 极限存在不推出 xnx_n 极限存在。例如取 xn=(1)nπ2x_n=(-1)^n\frac{\pi}{2},则 cosxn0\cos x_n\to0,而 xnx_n 不收敛。

# 04

  1. I1=01x2(1+cosx)dx\displaystyle I_1=\int_0^1\frac{x}{2(1+\cos x)}\,dxI2=01ln(1+x)1+cosxdx\displaystyle I_2=\int_0^1\frac{\ln(1+x)}{1+\cos x}\,dxI3=012x1+sinxdx\displaystyle I_3=\int_0^1\frac{2x}{1+\sin x}\,dx,则( )
    • I1<I2<I3I_1<I_2<I_3.
    • I2<I1<I3I_2<I_1<I_3.
    • I1<I3<I2I_1<I_3<I_2.
    • I3<I2<I1I_3<I_2<I_1.
答案与解析

正确答案: A .

0<x<10<x<1 时,

x2<ln(1+x)<x.\frac{x}{2}<\ln(1+x)<x.

于是

x2(1+cosx)<ln(1+x)1+cosx.\frac{x}{2(1+\cos x)} < \frac{\ln(1+x)}{1+\cos x}.

又因为 1<1+sinx<21<1+\sin x<2,所以

2x1+sinx>x>ln(1+x)1+cosx.\frac{2x}{1+\sin x}>x> \frac{\ln(1+x)}{1+\cos x}.

在同一区间积分,即得 I1<I2<I3I_1<I_2<I_3

# 05

  1. 下列 4 个条件中,3 阶矩阵 AA 可相似对角化的一个充分非必要条件是( )
    • AA 有 3 个不同的特征值.
    • AA 有 3 个线性无关的特征向量.
    • AA 有 3 个两两线性无关的特征向量.
    • AA 的属于不同特征值的特征向量相互正交.
答案与解析

正确答案: A .

nn 阶矩阵有 nn 个不同特征值时,必有 nn 个线性无关特征向量,因此可相似对角化。

反过来,可相似对角化不要求特征值互不相同。例如单位矩阵本身可对角化,但只有一个特征值。

# 06

  1. A,BA,Bnn 阶矩阵,EEnn 阶单位矩阵,若方程组 Ax=0Ax=0Bx=0Bx=0 同解,则( )
    • (AEOB)y=0\begin{pmatrix}A&E\\O&B\end{pmatrix}y=0 只有零解.
    • (EOAAB)y=0\begin{pmatrix}E&O\\A&AB\end{pmatrix}y=0 只有零解.
    • (AOBB)y=0\begin{pmatrix}A&O\\B&B\end{pmatrix}y=0(BOAA)y=0\begin{pmatrix}B&O\\A&A\end{pmatrix}y=0 同解.
    • (ABBOA)y=0\begin{pmatrix}AB&B\\O&A\end{pmatrix}y=0(BAAOB)y=0\begin{pmatrix}BA&A\\O&B\end{pmatrix}y=0 同解.
答案与解析

正确答案: C .

y=(y1y2)y=\begin{pmatrix}y_1\\y_2\end{pmatrix}。对 C 中第一个系数矩阵作初等行变换:

(AOBB)(AOOB),\begin{pmatrix}A&O\\B&B\end{pmatrix} \sim \begin{pmatrix}A&O\\O&B\end{pmatrix},

其解满足 Ay1=0,By2=0Ay_1=0,\ By_2=0。同理,

(BOAA)(BOOA),\begin{pmatrix}B&O\\A&A\end{pmatrix} \sim \begin{pmatrix}B&O\\O&A\end{pmatrix},

其解满足 By1=0,Ay2=0By_1=0,\ Ay_2=0。由于 Ax=0Ax=0Bx=0Bx=0 同解,故两个分块方程组同解。

# 07

  1. α1=(λ,1,1)T\alpha_1=(\lambda,1,1)^Tα2=(1,λ,1)T\alpha_2=(1,\lambda,1)^Tα3=(1,1,λ)T\alpha_3=(1,1,\lambda)^Tα4=(1,λ,λ2)T\alpha_4=(1,\lambda,\lambda^2)^T。若 α1,α2,α3\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3α1,α2,α4\alpha_1,\alpha_2,\alpha_4 等价,则 λ\lambda 的取值范围是( )
    • {0,1}\{0,1\}.
    • {λλR,λ2}\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\ne-2\}.
    • {λλR,λ1,λ2}\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\ne-1,\lambda\ne-2\}.
    • {λλR,λ1}\{\lambda\mid \lambda\in\mathbb R,\lambda\ne-1\}.
答案与解析

正确答案: C .

两向量组等价的充要条件为

r(α1,α2,α3)=r(α1,α2,α4)=r(α1,α2,α3,α4).r(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3) =r(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_4) =r(\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3,\alpha_4).

计算行列式得

α1,α2,α3=(λ1)2(λ+2),α1,α2,α4=(λ1)2(λ+1).|\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3|=(\lambda-1)^2(\lambda+2), \qquad |\alpha_1,\alpha_2,\alpha_4|=(\lambda-1)^2(\lambda+1).

λ2\lambda\ne-2λ1\lambda\ne-1 时,两个三元向量组的秩均与合并向量组一致,故等价。λ=1\lambda=1 时四个向量相同,也包含在该范围中。

# 08

  1. 设随机变量 XX 服从区间 (0,3)(0,3) 上的均匀分布,随机变量 YY 服从参数为 22 的泊松分布,且 XXYY 的协方差为 1-1,则 D(2XY+1)=D(2X-Y+1)=( )
    • 11.
    • 55.
    • 99.
    • 1212.
答案与解析

正确答案: C .

XU(0,3)X\sim U(0,3),故 D(X)=(30)212=34D(X)=\frac{(3-0)^2}{12}=\frac34YY 服从参数为 22 的泊松分布,故 D(Y)=2D(Y)=2

因此

D(2XY+1)=4D(X)+D(Y)4Cov(X,Y)=434+24(1)=9.D(2X-Y+1)=4D(X)+D(Y)-4\operatorname{Cov}(X,Y) =4\cdot\frac34+2-4(-1)=9.

# 09

  1. 设随机变量 X1,X2,,XnX_1,X_2,\cdots,X_n 独立同分布,且 X1X_1 的 4 阶矩存在,E(X1k)=μk(k=1,2,3,4)E(X_1^k)=\mu_k\ (k=1,2,3,4),则根据切比雪夫不等式,对任意 ε>0\varepsilon>0,都有

    P{1ni=1nXi2μ2ε}P\left\{\left|\frac1n\sum_{i=1}^nX_i^2-\mu_2\right|\ge\varepsilon\right\}\le

    ( )

    • μ4μ22nε2\dfrac{\mu_4-\mu_2^2}{n\varepsilon^2}.
    • μ4μ22nε2\dfrac{\mu_4-\mu_2^2}{\sqrt n\,\varepsilon^2}.
    • μ2μ12nε2\dfrac{\mu_2-\mu_1^2}{n\varepsilon^2}.
    • μ2μ12nε2\dfrac{\mu_2-\mu_1^2}{\sqrt n\,\varepsilon^2}.
答案与解析

正确答案: A .

Z=1ni=1nXi2.\overline{Z}=\frac1n\sum_{i=1}^nX_i^2.

E(Z)=μ2E(\overline Z)=\mu_2。由于 XiX_i 独立同分布,

D(Z)=1n2i=1nD(Xi2)=μ4μ22n.D(\overline Z) =\frac1{n^2}\sum_{i=1}^nD(X_i^2) =\frac{\mu_4-\mu_2^2}{n}.

由切比雪夫不等式得

P{Zμ2ε}D(Z)ε2=μ4μ22nε2.P\{|\overline Z-\mu_2|\ge\varepsilon\} \le\frac{D(\overline Z)}{\varepsilon^2} =\frac{\mu_4-\mu_2^2}{n\varepsilon^2}.

# 10

  1. 设随机变量 XN(0,1)X\sim N(0,1),若在 X=xX=x 的条件下,随机变量 YN(x,1)Y\sim N(x,1),则 XXYY 的相关系数为( )
    • 14\dfrac14.
    • 12\dfrac12.
    • 33\dfrac{\sqrt3}{3}.
    • 22\dfrac{\sqrt2}{2}.
答案与解析

正确答案: D .

由条件分布可写成

Y=X+ε,Y=X+\varepsilon,

其中 εN(0,1)\varepsilon\sim N(0,1) 且与 XX 独立。于是

Cov(X,Y)=Cov(X,X+ε)=D(X)=1,\operatorname{Cov}(X,Y)=\operatorname{Cov}(X,X+\varepsilon)=D(X)=1,

D(Y)=D(X)+D(ε)=2D(Y)=D(X)+D(\varepsilon)=2。故相关系数为

ρXY=Cov(X,Y)D(X)D(Y)=12=22.\rho_{XY}=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sqrt{D(X)D(Y)}}=\frac1{\sqrt2}=\frac{\sqrt2}{2}.

# 填空题

11~16 小题,每小题 5 分,共 30 分。

# 11

函数 f(x,y)=x2+2y2f(x,y)=x^2+2y^2 在点 (0,1)(0,1) 处的最大方向导数为 ______。

答案与解析

答案:44.

最大方向导数等于梯度模长。因为

f(x,y)=(2x,4y),\nabla f(x,y)=(2x,4y),

所以 f(0,1)=(0,4)\nabla f(0,1)=(0,4),最大方向导数为 f(0,1)=4|\nabla f(0,1)|=4

# 12

1e2lnxxdx=.\int_1^{e^2}\frac{\ln x}{\sqrt{x}}\,dx= \underline{\hspace{3cm}}.

答案与解析

答案:44.

t=xt=\sqrt{x},则 x=t2,dx=2tdtx=t^2,\ dx=2t\,dt,积分化为

1elnt2t2tdt=41elntdt=4[tlntt]1e=4.\int_1^e \frac{\ln t^2}{t}\cdot2t\,dt =4\int_1^e\ln t\,dt =4[t\ln t-t]_1^e =4.

# 13

x0,y0x\ge0,\ y\ge0 时,x2+y2kex+yx^2+y^2\le ke^{x+y} 恒成立,则 kk 的取值范围是 ______。

答案与解析

答案:[4e2,+)[4e^{-2},+\infty).

原不等式等价于

(x2+y2)e(x+y)k.(x^2+y^2)e^{-(x+y)}\le k.

F(x,y)=(x2+y2)e(x+y)F(x,y)=(x^2+y^2)e^{-(x+y)}。在区域内部驻点满足

2x=x2+y2,2y=x2+y2,2x=x^2+y^2,\qquad 2y=x^2+y^2,

(1,1)(1,1),此时 F(1,1)=2e2F(1,1)=2e^{-2}。边界 x=0x=0F(0,y)=y2eyF(0,y)=y^2e^{-y},最大值在 y=2y=2 处取得,为 4e24e^{-2};边界 y=0y=0 同理。故最大值为 4e24e^{-2}

# 14

已知级数 n=1n!nnenx\displaystyle\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n!}{n^n}e^{-nx} 的收敛域为 (a,+)(a,+\infty),则 a=a= ______。

答案与解析

答案:1-1.

un=n!nnenxu_n=\frac{n!}{n^n}e^{-nx}。则

limnun+1un=exlimnnn(n+1)n=ex1.\lim_{n\to\infty}\frac{u_{n+1}}{u_n} =e^{-x}\lim_{n\to\infty}\frac{n^n}{(n+1)^n} =e^{-x-1}.

由比值审敛法,级数收敛需 ex1<1e^{-x-1}<1,即 x>1x>-1。当 x<1x<-1 时级数发散。端点 x=1x=-1 时,原级数为

n=1n!nnen,\sum_{n=1}^{\infty}\frac{n!}{n^n}e^n,

其一般项不趋于 00,故发散。因此收敛域为 (1,+)(-1,+\infty),所以 a=1a=-1

# 15

已知矩阵 AAEAE-A 可逆,其中 EE 为单位矩阵。若矩阵 BB 满足

[E(EA)1]B=A,\left[E-(E-A)^{-1}\right]B=A,

BA=B-A= ______。

答案与解析

答案:E-E.

两端左乘 EAE-A

[(EA)(EA)(EA)1]B=(EA)A.\left[(E-A)-(E-A)(E-A)^{-1}\right]B=(E-A)A.

AB=AA2.-AB=A-A^2.

由于 AA 可逆,左乘 A1A^{-1}B=EA-B=E-A,所以 B=AEB=A-E,从而 BA=EB-A=-E

# 16

A,B,CA,B,C 为随机事件,且 AABB 互不相容,AACC 互不相容,BBCC 相互独立,P(A)=P(B)=P(C)=13P(A)=P(B)=P(C)=\dfrac13,则

P(BCABC)=.P(B\cup C\mid A\cup B\cup C)= \underline{\hspace{3cm}}.

答案与解析

答案:58\dfrac58.

由条件知

P(AB)=P(AC)=0,P(BC)=P(B)P(C)=19.P(AB)=P(AC)=0,\qquad P(BC)=P(B)P(C)=\frac19.

所以

P(ABC)=13+13+1319=89,P(A\cup B\cup C)=\frac13+\frac13+\frac13-\frac19=\frac89,

P(BC)=13+1319=59.P(B\cup C)=\frac13+\frac13-\frac19=\frac59.

P(BCABC)=P(BC)P(ABC)=58.P(B\cup C\mid A\cup B\cup C)=\frac{P(B\cup C)}{P(A\cup B\cup C)}=\frac58.

# 解答题

17~22 小题,共 70 分。解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。

# 17

(本题满分 10 分)设函数 y(x)y(x) 是微分方程

y+12xy=2+xy'+\frac1{2\sqrt{x}}y=2+\sqrt{x}

的满足条件 y(1)=3y(1)=3 的解,求曲线 y=y(x)y=y(x) 的渐近线。

答案与解析

答案:曲线的渐近线为 y=2xy=2x.

该方程为一阶线性微分方程。积分因子为

e12xdx=ex.e^{\int\frac1{2\sqrt{x}}dx}=e^{\sqrt{x}}.

y=ex[(2+x)exdx+C].y=e^{-\sqrt{x}}\left[\int(2+\sqrt{x})e^{\sqrt{x}}\,dx+C\right].

u=xu=\sqrt{x},则

(2+x)exdx=2(2+u)ueudu=2u2eu=2xex.\int(2+\sqrt{x})e^{\sqrt{x}}\,dx =2\int(2+u)ue^u\,du =2u^2e^u =2xe^{\sqrt{x}}.

于是

y=2x+Cex.y=2x+Ce^{-\sqrt{x}}.

y(1)=3y(1)=3C=eC=e,即

y=2x+e1x.y=2x+e^{1-\sqrt{x}}.

x+x\to+\infty 时,y2x=e1x0y-2x=e^{1-\sqrt{x}}\to0,所以斜渐近线为 y=2xy=2x

# 18

(本题满分 12 分)已知平面区域

D={(x,y)|y2x4y2,0y2},D=\left\{(x,y)\ \middle|\ y-2\le x\le\sqrt{4-y^2},\ 0\le y\le2\right\},

计算

I=D(xy)2x2+y2dxdy.I=\iint_D\frac{(x-y)^2}{x^2+y^2}\,dx\,dy.

答案与解析

答案:2π22\pi-2.

区域 DD 由直线 y=x+2y=x+2、圆 x2+y2=4x^2+y^2=4 以及 xx 轴围成。转为极坐标后,被积函数与面积元为

(xy)2x2+y2dxdy=(cosθsinθ)2rdrdθ.\frac{(x-y)^2}{x^2+y^2}\,dx\,dy =(\cos\theta-\sin\theta)^2 r\,dr\,d\theta.

区域可分为

D1:0θπ2,0r2,D_1:\ 0\le\theta\le\frac\pi2,\ 0\le r\le2,

以及

D2:π2θπ,0r2sinθcosθ.D_2:\ \frac\pi2\le\theta\le\pi,\ 0\le r\le\frac{2}{\sin\theta-\cos\theta}.

于是

I=0π/202(cosθsinθ)2rdrdθ+π/2π02/(sinθcosθ)(cosθsinθ)2rdrdθ.I=\int_0^{\pi/2}\int_0^2(\cos\theta-\sin\theta)^2r\,dr\,d\theta +\int_{\pi/2}^{\pi}\int_0^{2/(\sin\theta-\cos\theta)}(\cos\theta-\sin\theta)^2r\,dr\,d\theta.

计算得

I=π2+π=2π2.I=\pi-2+\pi=2\pi-2.

# 19

(本题满分 12 分)已知曲线 LL 是曲面

Σ:4x2+y2+z2=1,x0,y0,z0\Sigma:\ 4x^2+y^2+z^2=1,\quad x\ge0,\ y\ge0,\ z\ge0

的边界,曲面 Σ\Sigma 方向朝上,曲线 LL 的方向和曲面 Σ\Sigma 的方向符合右手法则,计算

I=L(yz2cosz)dx+2xz2dy+(2xyz+xsinz)dz.I=\oint_L (yz^2-\cos z)\,dx+2xz^2\,dy+(2xyz+x\sin z)\,dz.

答案与解析

答案:00.

P=yz2cosz,Q=2xz2,R=2xyz+xsinz.P=yz^2-\cos z,\quad Q=2xz^2,\quad R=2xyz+x\sin z.

由斯托克斯公式,

I=Σ(RyQz)dydz+(PzRx)dzdx+(QxPy)dxdy.I=\iint_\Sigma \left(\frac{\partial R}{\partial y}-\frac{\partial Q}{\partial z}\right)dy\,dz +\left(\frac{\partial P}{\partial z}-\frac{\partial R}{\partial x}\right)dz\,dx +\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)dx\,dy.

计算得

I=Σ(2xz)dydz+z2dxdy.I=\iint_\Sigma (-2xz)\,dy\,dz+z^2\,dx\,dy.

Σ\Sigma 补上三个坐标面上的边界曲面,构成第一卦限中的封闭曲面。对向量场 (2xz,0,z2)(-2xz,0,z^2) 用高斯公式,其散度为

(2xz)x+z2z=2z+2z=0.\frac{\partial(-2xz)}{\partial x}+\frac{\partial z^2}{\partial z}=-2z+2z=0.

坐标面补片上的通量也为 00,所以 I=0I=0

# 20

(本题满分 12 分)设函数 f(x)f(x)(,+)(-\infty,+\infty) 上有二阶连续导数,证明:f(x)0f''(x)\ge0 的充分必要条件是对任意不同的实数 a,ba,b,都有

f(a+b2)1baabf(x)dxf\left(\frac{a+b}{2}\right)\le\frac1{b-a}\int_a^b f(x)\,dx

成立。

答案与解析

证明如下.

不妨设 a<ba<b,记 m=a+b2m=\frac{a+b}{2}

先证必要性。若 f(x)0f''(x)\ge0,则 ff 为凸函数。对任意 t[0,ba2]t\in[0,\frac{b-a}{2}],凸性给出

f(m)f(mt)+f(m+t)2.f(m)\le\frac{f(m-t)+f(m+t)}2.

两端对 tt00ba2\frac{b-a}{2} 积分,得

ba2f(m)120(ba)/2[f(mt)+f(m+t)]dt=12abf(x)dx.\frac{b-a}{2}f(m) \le \frac12\int_0^{(b-a)/2}\left[f(m-t)+f(m+t)\right]dt =\frac12\int_a^b f(x)\,dx.

整理即得

f(m)1baabf(x)dx.f(m)\le\frac1{b-a}\int_a^b f(x)\,dx.

再证充分性。若存在 x0x_0 使 f(x0)<0f''(x_0)<0,由连续性可取充分小的 h>0h>0,使 f(x)<0f''(x)<0[x0h,x0+h][x_0-h,x_0+h] 上成立。此时 ff 在该小区间上严格凹,按上面不等式反向成立:

f(x0)>12hx0hx0+hf(x)dx,f(x_0)>\frac1{2h}\int_{x_0-h}^{x_0+h}f(x)\,dx,

与题设矛盾。因此对任意 xx 都有 f(x)0f''(x)\ge0

# 21

(本题满分 12 分)设二次型

f(x1,x2,x3)=i=13j=13ijxixj.f(x_1,x_2,x_3)=\sum_{i=1}^{3}\sum_{j=1}^{3}ijx_ix_j.

(Ⅰ)写出 f(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3) 对应的矩阵;

(Ⅱ)求正交变换 x=Qyx=Qyf(x1,x2,x3)f(x_1,x_2,x_3) 化为标准形;

(Ⅲ)求 f(x1,x2,x3)=0f(x_1,x_2,x_3)=0 的解。

答案与解析

答案:(Ⅰ)A=(123246369)A=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\3&6&9\end{pmatrix};(Ⅱ)标准形为 14y1214y_1^2;(Ⅲ)x1+2x2+3x3=0x_1+2x_2+3x_3=0.

(Ⅰ)二次型对应矩阵为

A=(ij)3×3=(123246369).A=(ij)_{3\times3} =\begin{pmatrix} 1&2&3\\ 2&4&6\\ 3&6&9 \end{pmatrix}.

该矩阵可写为

A=(123)(123),A=\begin{pmatrix}1\\2\\3\end{pmatrix} \begin{pmatrix}1&2&3\end{pmatrix},

故特征值为 14,0,014,0,0

取单位正交特征向量

ε1=114(123),ε2=15(210),ε3=170(365).\varepsilon_1=\frac1{\sqrt{14}}\begin{pmatrix}1\\2\\3\end{pmatrix},\quad \varepsilon_2=\frac1{\sqrt5}\begin{pmatrix}-2\\1\\0\end{pmatrix},\quad \varepsilon_3=\frac1{\sqrt{70}}\begin{pmatrix}-3\\-6\\5\end{pmatrix}.

Q=(ε1,ε2,ε3),Q=(\varepsilon_1,\varepsilon_2,\varepsilon_3),

则正交变换 x=Qyx=Qy

QTAQ=diag(14,0,0),Q^TAQ=\operatorname{diag}(14,0,0),

所以标准形为

f=14y12.f=14y_1^2.

f=(x1+2x2+3x3)2f=(x_1+2x_2+3x_3)^2,方程 f=0f=0 等价于

x1+2x2+3x3=0.x_1+2x_2+3x_3=0.

其通解为

x=k1(210)+k2(301),x=k_1\begin{pmatrix}-2\\1\\0\end{pmatrix} +k_2\begin{pmatrix}-3\\0\\1\end{pmatrix},

其中 k1,k2k_1,k_2 为任意常数。

# 22

(本题满分 12 分)设 X1,X2,,XnX_1,X_2,\cdots,X_n 为来自均值为 θ\theta 的指数分布总体的简单随机样本,Y1,Y2,,YmY_1,Y_2,\cdots,Y_m 为来自均值为 2θ2\theta 的指数分布总体的简单随机样本,且两样本相互独立,其中 θ(θ>0)\theta(\theta>0) 是未知参数。利用样本 X1,X2,,Xn,Y1,Y2,,YmX_1,X_2,\cdots,X_n,Y_1,Y_2,\cdots,Y_m,求 θ\theta 的最大似然估计量 θ^\hat\theta,并求 D(θ^)D(\hat\theta)

答案与解析

答案:θ^=2i=1nXi+j=1mYj2(m+n)\displaystyle\hat\theta=\frac{2\sum_{i=1}^nX_i+\sum_{j=1}^mY_j}{2(m+n)}D(θ^)=θ2m+n\displaystyle D(\hat\theta)=\frac{\theta^2}{m+n}.

因为 E(X)=θE(X)=\theta,所以 XiX_i 的密度为

fX(x)=1θex/θ,x>0.f_X(x)=\frac1\theta e^{-x/\theta},\quad x>0.

因为 E(Y)=2θE(Y)=2\theta,所以 YjY_j 的密度为

fY(y)=12θey/(2θ),y>0.f_Y(y)=\frac1{2\theta}e^{-y/(2\theta)},\quad y>0.

似然函数为

L(θ)=12mθm+nexp[1θi=1nxi12θj=1myj].L(\theta)=\frac1{2^m\theta^{m+n}} \exp\left[ -\frac1\theta\sum_{i=1}^nx_i -\frac1{2\theta}\sum_{j=1}^my_j \right].

取对数:

lnL(θ)=mln2(m+n)lnθ1θi=1nxi12θj=1myj.\ln L(\theta) =-m\ln2-(m+n)\ln\theta -\frac1\theta\sum_{i=1}^nx_i -\frac1{2\theta}\sum_{j=1}^my_j.

令导数为 00

m+nθ+1θ2i=1nxi+12θ2j=1myj=0.-\frac{m+n}{\theta} +\frac1{\theta^2}\sum_{i=1}^nx_i +\frac1{2\theta^2}\sum_{j=1}^my_j=0.

解得

θ^=i=1nXi+12j=1mYjm+n=2i=1nXi+j=1mYj2(m+n).\hat\theta=\frac{\sum_{i=1}^nX_i+\frac12\sum_{j=1}^mY_j}{m+n} =\frac{2\sum_{i=1}^nX_i+\sum_{j=1}^mY_j}{2(m+n)}.

D(Xi)=θ2D(X_i)=\theta^2D(Yj)=(2θ)2=4θ2D(Y_j)=(2\theta)^2=4\theta^2,且两样本相互独立,故

D(θ^)=1(m+n)2D(i=1nXi)+14(m+n)2D(j=1mYj)=nθ2+mθ2(m+n)2=θ2m+n.D(\hat\theta) =\frac1{(m+n)^2}D\left(\sum_{i=1}^nX_i\right) +\frac1{4(m+n)^2}D\left(\sum_{j=1}^mY_j\right) =\frac{n\theta^2+m\theta^2}{(m+n)^2} =\frac{\theta^2}{m+n}.

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