香香的记事终端

汇总 Web 开发技术期末考试的题型与复习要点，串联 Servlet、会话管理、过滤器和监听器等主题。

讲解关联规则挖掘的支持度、置信度和提升度，并说明 Apriori 等算法的基本思想与应用场景。

介绍无监督聚类的目标与评估方法，重点讲解 K-Means、层次聚类和簇数选择。

系统说明分类模型评估方法，包括混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 值和 ROC 曲线。

讲解决策树等分类算法的基本原理，重点覆盖熵、信息增益、增益率、基尼指数与剪枝。

梳理数据质量问题与数据预处理方法，涵盖缺失值、噪声、异常值、集成、变换与规约。

介绍数据挖掘的定义、KDD 过程、主要任务类型、常见应用和数据挖掘项目的一般流程。

整理 R 中常见相似函数、统计检验函数及其适用条件，作为数据分析命令速查附录。

汇总 R 语言数据可视化与统计分析练习，包含股票数据处理、图形绘制和典型实训任务。

使用 R 完成描述统计、概率分布、区间估计、假设检验、方差分析和回归分析等常见统计任务。