香香的记事终端

系统说明分类模型评估方法，包括混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1 值和 ROC 曲线。

讲解决策树等分类算法的基本原理，重点覆盖熵、信息增益、增益率、基尼指数与剪枝。

梳理数据质量问题与数据预处理方法，涵盖缺失值、噪声、异常值、集成、变换与规约。

介绍数据挖掘的定义、KDD 过程、主要任务类型、常见应用和数据挖掘项目的一般流程。

整理 R 中常见相似函数、统计检验函数及其适用条件，作为数据分析命令速查附录。

汇总 R 语言数据可视化与统计分析练习，包含股票数据处理、图形绘制和典型实训任务。

使用 R 完成描述统计、概率分布、区间估计、假设检验、方差分析和回归分析等常见统计任务。

介绍 R 的基础绘图与常用可视化参数，覆盖图形类型、坐标轴、颜色、图例和多图布局。

梳理 R 的向量、矩阵、数组、列表、数据框和因子等核心数据结构及其索引与处理方式。

介绍 R 语言的基本语法、对象与赋值、常用函数、控制流程和数据导入导出，为数据分析入门建立基础。